SEO培訓前言：1月28日，自然雜志報道，谷歌的公司深度（以前獲得的）是一個人工智能稱為alphago，2015年10月5日：0，歐洲去冠軍，老職業(yè)冠軍，舊職業(yè)推薦粉絲威。一塊石頭喚起了一千個浪潮，最難打敗的人類的最后一場比賽。 下降，人工智能已達到專業(yè)的智慧。

一次性，深度學習，機器學習，alphago，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 這些概念被覆蓋。谷歌不是搜索引擎嗎？這些東部搜索和SEO之間的關(guān)系是什么？談?wù)勎业睦斫狻?/p>首先宣布，涉及深度學習的概念，很可能是我的理解和表達非常淺，甚至錯了。雖然我也是醫(yī)生，但我聽了專業(yè)，以及微波爐和電磁場，但這是25年前。現(xiàn)在我只能看到技術(shù)內(nèi)容，我只能擺脫一個可能。想要了解準確的細節(jié)的讀者，或在線搜索更多保險。

多切片藝術(shù)網(wǎng)絡(luò)模擬了人類腦加工信息的低水平從低級摘要的過程。深度學習正是低級特征分層為高級功能，原始目的是模擬多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)研究了幾十年。 經(jīng)過一段沉默的沉默，近年來，深度學習才遭到挖掘。

深度學習的一個重要特征是它不需要手動輸入或標記特性，而是通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)自動學習特征，即所謂的無監(jiān)督。因此，大數(shù)據(jù)和深度學習也會攪拌在一起。

深度學習的另一個特征是DomainEndedEndentent，其可以用于Go，或者可以用于搜索或其他方面。所以會有這篇文章。

谷歌，F(xiàn)acebook，百度在深度學習方面有很多進展，特別是在人臉識別方面，圖像識別，語音識別，翻譯等。這份報告很多。

先前經(jīng)典搜索排名算法由工程師（排名因子）選擇排名，每個功能的重量計占，這些重量都決定在程序中寫入，然后測試效果，并正確測試效果。

基于深度學習的排名算法不是一個過程。深度學習方法是用大量數(shù)據(jù)訓練該程序，以及該程序應該使用該字符來排名。換句話說，告訴深度學習排名算法，這些已知頁面是高質(zhì)量的，那些已知頁面質(zhì)量低，高質(zhì)量頁面的特征是什么？是否有必要在新頁面面前等級？各種特征是多少特征？讓你懷疑自己的算法。

1）谷歌現(xiàn)有的數(shù)據(jù)算法。搜索引擎將在新算法之前測試，將一些用戶返回新算法結(jié)果，然后監(jiān)控點擊率，跳躍產(chǎn)量，停留時間，頁面交互，轉(zhuǎn)換率，轉(zhuǎn)換查詢單詞等。，確定新算法的實際算法。

2）谷歌有很多人工評估員，而且老了長期以來，他們將評價具體頁面是高品質(zhì)或低質(zhì)量。這些評估不會直接影響評估頁面的排名，但將顯示算法有效性。這些數(shù)據(jù)只是準備的深度學習培訓數(shù)據(jù)。于去年11月，谷歌剛剛宣傳最新版本的人工質(zhì)量評估指南。 建議下載它。

如前所述，深度學習算法是黑盒子。 它不需要講述哪些特征，但這是您應該找到的特征，您會發(fā)現(xiàn)任何功能。 不，有些特征可能不是人類疼痛。思考。搜索引擎工程師很可能不知道是什么是排名因素，也不知道這是一個頁面良好排名的原因。更多想：即使是搜索引擎工程師也不知道排名因素是什么。這與我們的常識相當沖突。 它相當沖突嗎？

事實正是，這是可能的。alphano克服了Go的職業(yè)生涯的兩部分。 首先，人類頂部的占領(lǐng)之間仍然存在很大的差距。它可以改變，看看這個世界上的幾個人來滿足占領(lǐng)的兩部分嗎？我記得在過去幾天閱讀報告，可以贏得占領(lǐng)兩部分的人不應超過1,000。

這個級別，你可以愉快地濫用數(shù)十億人。我玩了5歲，6年的羽毛球，幾天前我剛有一個9歲的女兒，每周四個月后，我必須贏得她必須非常努力。這只是新加坡，只是一個業(yè)余教練，每周兩個小時，我無法想象我們的普通愛好者和職業(yè)層面之間的差距是多少。

網(wǎng)站管理員，SEO，少說這個世界有幾百萬？所以我們是普通人。現(xiàn)在告訴我們，判斷我們的頁面質(zhì)量算法，其判斷目前在所有人類中有1,000人，并且在前幾個人中可能是10人。這是什么感覺？這有點絕望的感覺 - 不要考慮鉆井空。

2012年，GoogleBrain項目使用大量圖片來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)可以在培訓后區(qū)分：這是一只貓。重要的是，貓領(lǐng)導人沒有這樣的信息，這是系統(tǒng)“理解”貓的概念。

alphago將于3月份挑戰(zhàn)韓國的九段，世界冠軍李世士。雖然我基本上不明白去，但我很樂觀預測，我認為alphago會贏。原因是半年過去了，Alphago的培訓增加了數(shù)百萬的游戲，他們的國際象棋的增長不是線性的。

就我個人而言，對SEO的影響尚不清楚，觀察和思考需要一段時間。有一個想法再次溝通。現(xiàn)在您需要進行心理準備，搜索引擎判斷頁面質(zhì)量準確性可能具有定性飛躍，鉆井的難度大大提高。

據(jù)估計，仍然有一個中國SEO的心問，這是一個百世（）？寫信寫百度？那么，請想想百度為什么花一個大價建立了一名百度Dexere學習研究所？它絕對不是空閑的。百度將最多的牛人中的一個人置于現(xiàn)場的學習領(lǐng)域，以及朱·恩納達，谷歌項目，創(chuàng)造人民。這位吳義達還在新加坡，萊佛士學院，第一所學校。這是武士談?wù)摻?0個小時的在線教程。互聯(lián)網(wǎng)的幸福，否則如何輕松看到它，我聽到了主人個人講座。

最后，陰謀理論。剛才，谷歌搜索的最高人，辭職。幾年前，他在排名算法中使用了機器學習。誰是誰？Johngiannandrea，原始谷歌人工智能部門負責人。是否可以全面地板上用工程師的設(shè)計規(guī)則編寫的人工智能算法的階段。